{"id":4180,"date":"2026-07-15T11:46:14","date_gmt":"2026-07-15T14:46:14","guid":{"rendered":"https:\/\/virtual.unne.edu.ar\/SIED-UV\/?post_type=cursos&p=4180"},"modified":"2026-07-16T10:28:27","modified_gmt":"2026-07-16T13:28:27","slug":"razonamiento-avanzado-e-investigacion-en-profundidad-con-ia","status":"publish","type":"cursos","link":"https:\/\/virtual.unne.edu.ar\/SIED-UV\/cursos\/razonamiento-avanzado-e-investigacion-en-profundidad-con-ia\/","title":{"rendered":"Razonamiento Avanzado e Investigaci\u00f3n en Profundidad con IA"},"content":{"rendered":"\n

Si quieres realizar el curso, la clave de matriculaci\u00f3n es: <\/strong>RAZONAMIENTO2026<\/p>\n\n\n\n

\ud83d\udcda Curso Autoasistido \u2013 Inscripci\u00f3n Permanente<\/strong>, lo que significa que pod\u00e9s iniciarlo en cualquier momento<\/strong>, de acuerdo a tus tiempos y disponibilidad. <\/p>\n\n\n\n

\u2705 Organiz\u00e1 tu recorrido, acced\u00e9 a los contenidos cuando lo necesites, avanz\u00e1 a tu propio ritmo y descarg\u00e1 tu certificado.<\/p>\n\n\n\n

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INGRESAR a nuestra plataforma mediante el siguiente bot\u00f3n <\/h2>

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QUIERO HACER ESTE CURSO <\/a><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n

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si ya posee usuario<\/strong>, ingrese a la plataforma<\/strong> UNNE Global<\/strong> con su mismo usuario y clave de siempre, a trav\u00e9s de logo de UNNE Global ubicado en la parte superior derecha del sitio.<\/td>Si no posee usuario, deber\u00e1 crearse una cuenta a trav\u00e9s del bot\u00f3n “Crear nueva cuenta”<\/strong> del formulario que aparecer\u00e1 haciendo clic sobre el logo de UNNE Global, ubicado en la parte superior derecha del sitio.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

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Ingrese el c\u00f3digo de acceso<\/h2>

RAZONAMIENTO2026<\/p><\/div><\/div><\/div>\n\n\n\n

Destinatarios<\/strong><\/strong>: <\/p>\n\n\n\n

Docentes y profesionales interesados en incorporar herramientas de Inteligencia Artificial en sus pr\u00e1cticas acad\u00e9micas y profesionales.
Investigadores vinculados con las \u00e1reas de tecnolog\u00eda, educaci\u00f3n y ciencias aplicadas. Profesionales del \u00e1mbito tecnol\u00f3gico, educadores y equipos acad\u00e9micos que deseen fortalecer competencias relacionadas con la innovaci\u00f3n educativa, la transformaci\u00f3n digital y la gesti\u00f3n del conocimiento mediada por IA.<\/p>\n\n\n\n

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Fundamentaci\u00f3<\/strong>n<\/h2>\n\n\n\n

En t\u00e9rminos pedag\u00f3gicos, RAIP se asienta en tres pilares:
Cognici\u00f3n extendida: los LLM ampl\u00edan la memoria de trabajo y la exploraci\u00f3n de hip\u00f3tesis, pero requieren control metacognitivo (trazabilidad de fuentes, verificaci\u00f3n y documentaci\u00f3n de decisiones humanas).
Alfabetizaci\u00f3n algor\u00edtmica: comprender l\u00edmites, sesgos y modos de inferencia de los modelos (p.ej., al usar funciones de b\u00fasqueda sem\u00e1ntica, \u201ccitaci\u00f3n asistida\u201d o \u201cmulti-document synthesis\u201d) para sostener conclusiones defendibles.
Epistemolog\u00eda de la coautor\u00eda: la producci\u00f3n intelectual con IA exige transparencia de uso, criterios
de autor\u00eda y evaluaci\u00f3n del aporte humano (selecci\u00f3n de corpus, instrucci\u00f3n experta, validaci\u00f3n),
alineados con est\u00e1ndares institucionales y pol\u00edticas p\u00fablicas en educaci\u00f3n digital.
Estas tres dimensiones forman un marco crucial para la utilizaci\u00f3n \u00e9tica y efectiva de la inteligencia artificial, pero su uso debe ser \u00e9tico y transparente. Este curso aborda los m\u00e9todos para utilizar IA en la investigaci\u00f3n avanzada, al mismo tiempo que se promueve la responsabilidad en la coproducci\u00f3n de conocimiento, asegurando la trazabilidad de las fuentes y la verificaci\u00f3n de los resultados.<\/p>\n\n\n\n

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Objetivo<\/strong>s de aprendizaje<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

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