IA Generativa para la Revisión Sistemática de la Literatura y Escritura Científica

Si quieres realizar el curso, la clave de matriculación IAGENERATIVA

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Destinatarios:

Docentes y profesionales interesados en incorporar herramientas de Inteligencia Artificial en sus prácticas académicas y profesionales.
Investigadores vinculados con las áreas de tecnología, educación y ciencias aplicadas. Profesionales del ámbito tecnológico, educadores y equipos académicos que deseen fortalecer competencias relacionadas con la innovación educativa, la transformación digital y la gestión del conocimiento mediada por IA.

Fundamentación

La investigación científica actual exige procesar volúmenes masivos de información de manera rigurosa, transparente y reproducible. En el contexto de la transformación digital de la UNNE, este módulo aborda la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) no como un mero automatizador superficial, sino como un asistente metodológico complementario. A partir del uso de herramientas accesibles de IA y automatizaciones simples guiadas, se capacita al docente-investigador para organizar, clasificar y redactar producciones académicas, manteniendo siempre el juicio crítico como garante de la calidad científica. El módulo propone una rutina de trabajo concreta que acompaña cada etapa del proceso de búsqueda y selección bibliográfica, orientando al cursante sobre cuándo y cómo incorporar la IA de manera responsable y transparente.

Objetivos de aprendizaje

Al finalizar el módulo, los cursantes serán capaces de:

• Comprender el rol de la GenAI en las diferentes fases de una Revisión Sistemática de la Literatura (RSL).
• Utilizar herramientas de IA como asistente metodológico en las distintas fases del proceso de investigación.
• Organizar y gestionar información bibliográfica mediante herramientas accesibles conasistencia de IA.
• Documentar los procesos de búsqueda y selección mediante diagramas de flujo que identifiquen el uso de IA y el criterio humano en cada etapa, con referencia al método PRISMA.

CONTENIDOS MÍNIMOS

– IA generativa en investigación científica. Tipos de revisión. Problema y pregunta de investigación.
– Prompts académicos, contratos de salida, ética, responsabilidad, soberanía de datos y SAMR.
– Fuentes, búsqueda sistemática, ecuaciones de búsqueda, PRISMA-S, referencias y deduplicación.
– Cribado, selección, evaluación crítica y riesgo de sesgo.
– Extracción, organización y síntesis de datos y evidencia.
– Escritura científica, validación de afirmaciones, referencias y cifras.
– Herramientas, gobernanza, transparencia y declaración de uso de IA.

Equipo docente

Docente a cargo: Mgter. Federico Agostini y Silvia Fernández

Certificación que otorga

Este curso tiene doble modalidad de Certificación:

• GRATUITA: se otorgará una Constancia de Participación a los cursantes que hayan finalizado el curso teniendo aprobadas las actividades propuestas.
• PAGA: se otorgará un Certificado de Aprobación del curso a los cursantes que cumplan la condición anterior y abonen arancel según su nacionalidad:
  • Usuarios de Argentina: $ 20.000
  • Usuarios extranjeros: USD 25, equivalente al importe en pesos según la cotización oficial del día.

Contacto

Persona o área de contacto

cursosmooc.uv@comunidad.unne.edu.ar

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