Razonamiento Avanzado e Investigación en Profundidad con IA

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Destinatarios:

Docentes y profesionales interesados en incorporar herramientas de Inteligencia Artificial en sus prácticas académicas y profesionales.
Investigadores vinculados con las áreas de tecnología, educación y ciencias aplicadas. Profesionales del ámbito tecnológico, educadores y equipos académicos que deseen fortalecer competencias relacionadas con la innovación educativa, la transformación digital y la gestión del conocimiento mediada por IA.

Fundamentación

En términos pedagógicos, RAIP se asienta en tres pilares:
Cognición extendida: los LLM amplían la memoria de trabajo y la exploración de hipótesis, pero requieren control metacognitivo (trazabilidad de fuentes, verificación y documentación de decisiones humanas).
Alfabetización algorítmica: comprender límites, sesgos y modos de inferencia de los modelos (p.ej., al usar funciones de búsqueda semántica, “citación asistida” o “multi-document synthesis”) para sostener conclusiones defendibles.
Epistemología de la coautoría: la producción intelectual con IA exige transparencia de uso, criterios
de autoría y evaluación del aporte humano (selección de corpus, instrucción experta, validación),
alineados con estándares institucionales y políticas públicas en educación digital.
Estas tres dimensiones forman un marco crucial para la utilización ética y efectiva de la inteligencia artificial, pero su uso debe ser ético y transparente. Este curso aborda los métodos para utilizar IA en la investigación avanzada, al mismo tiempo que se promueve la responsabilidad en la coproducción de conocimiento, asegurando la trazabilidad de las fuentes y la verificación de los resultados.

Objetivos de aprendizaje

• Desarrollar competencias en el uso de herramientas avanzadas de IA generativa para la
  investigación en contextos educativos, permitiendo a los participantes integrar estas
  tecnologías en sus procesos de análisis, exploración de hipótesis y generación de contenido
  relevante para la enseñanza y el aprendizaje.
• Fortalecer el razonamiento crítico y la capacidad metacognitiva en el uso de IA,
  promoviendo el enfoque ético, la responsabilidad y la transparencia en el uso de
  herramientas de IA generativa, asegurando que la toma de decisiones y el análisis sean
  orientados por principios humanos de ética, verificación y control.

CONTENIDOS MÍNIMOS

• Razonamiento Avanzado y Metacognición con LLMs
• Investigación Documental y Curaduría en Profundidad
• Coproducción, Edición y Estructura de Contenidos
• Auditoría Ética, Validación y Diseño Sistémico

Equipo docente

Docente a cargo: Diego F. Craig

Certificación que otorga

Este curso tiene doble modalidad de Certificación:

• GRATUITA: se otorgará una Constancia de Participación a los cursantes que hayan finalizado el curso teniendo aprobadas las actividades propuestas.
• PAGA: se otorgará un Certificado de Aprobación del curso a los cursantes que cumplan la condición anterior y abonen arancel según su nacionalidad:
  • Usuarios de Argentina: $ 20.000
  • Usuarios extranjeros: USD 25, equivalente al importe en pesos según la cotización oficial del día.

Contacto

Persona o área de contacto

cursosmooc.uv@comunidad.unne.edu.ar

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