Resolución 1947/22 C. D.
La epidemiología es definida como la ciencia dedicada al estudio de la frecuencia y distribución de los problemas de salud-enfermedad-atención y la de sus determinantes, en la población. A efectos de estudio y campo de aplicación y acción, la Epidemiología se dividirse en dos grandes ramas: la Epidemiología Descriptiva y la Epidemiología Analítica. La primera, suele utilizarse como aproximación inicial de un problema de salud en una población, siendo muy útil para la estimación de parámetros de interés en la explotación de estaciones entre efectos y eventos de salud, entre otros usos y la segunda, para la profundización en el conocimiento de asociaciones contribuyendo a su consideración causa.
Dentro de los diseños epidemiológicos analíticos destacan los estudios de casos y controles, de cohortes y en menor medida, los experimentales (estos últimos actualmente más relacionados a las ciencias clínicas más que la Epidemiología). En estos tres diseños se expresan diferentes razonamientos, alcances, modelos de validación y estrategias analíticas de datos que ilustran el despliegue conceptual de la ciencia epidemiológica en diálogo con otras ciencias, fundamentalmente con la Estadística inferencial.
Dado que cada diseño analítico se relaciona con métodos y técnicas que son particularmente útiles en cada caso, se posibilita un recorrido conceptual y práctico conceptos y competencias que no solo aportan para la construcción del conocimiento en el campo de la Epidemiología, sino que también pueden ser utilizados en el estudio de otras ciencias de la salud. Este curso se propone, luego de la introducción al cursante de fundamentos de la ecología general y del análisis univariado, establecer un recorrido por los tres diseños analíticos mencionados, tanto en relación a sus métodos cómo de la implicancias de los análisis e interpretaciones de los resultados qué cada uno aporta, a través de estrategias de enseñanza-aprendizaje que cubren contenidos conceptuales como prácticos, pensadas para el entorno virtual, considerando una razonable flexibilidad de horarios para los cursantes y promoviendo el trabajo en equipo y la reflexión crítica en el campo de esta ciencia.
| Módulo 0: introducción |
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| Contenidos: Epidemiología generalidades. Ramas. Medidas de resumen para datos cualitativos: tasas, razones y proporciones. Medidas de morbilidad: Incidencias y prevalencia. Medidas de resumen para datos cuantitativos: medidas de tendencia central, de posición y de dispersión. Concepto, usos. Medidas de mortalidad: mortalidad proporcional, tasa de letalidad y tasa de mortalidad. Medidas de resumen para datos cuantitativos: medidas de tendencia, central, de posición y dispersión. Concepto, usos. Medidas de mortalidad: mortalidad proporcional, tasa de letalidad y tasa de mortalidad. Ajuste de tasas. Coeficiente de correlación de Pearson y fundamentos de la regresión lineal. |
| Módulo 1 DISEÑOS ANALÍTICOS |
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| Contenidos: Epidemiología analítica: concepto. Usos. Causalidad: criterio de Bradford Hill. Diseños epidemiológicos analíticos: estudio de casos y controles, estudios de cohortes y ensayos clínicos aleatorios. Riesgo y Vulnerabilidad. Concepto. Diferencias y formas de abordarlos. Consecuencias metodológicas relacionadas a posiciones epistémicos. Factores de riesgos y protección. El estudio de casos y controles. Generalidades. Usos. Selección de controles. Sesgos mas frecuentes La estimación del riesgo en diseños retrospectivos. Evaluación de asociaciones. Estudio de cohortes. Generalidades. Usos. Tipos. Sesgos más frecuentes Diseños experimentales: el ensayo clínico aleatorizado. Generalidades. Usos. Tipos. Análisis de resultados de acuerdo a las pérdidas de seguimiento. |
| Módulo 2 MÉTODOS ESTADÍSTICOS APLICADOS A LA EPIDEMIOLOGÍA ANALÍTICA |
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| Contenidos: introducción a la estadística inferencial: Curva normal, tipificación z. IC 95% y valores p. Riesgos Relativos Riesgo atribuible, NNT Y NNH. Odds Ratio. Ajuste de tasas. Coeficiente de correlación de Pearson y fundamentos de la regresión lineal simple. Evaluación de asociaciones con test paramétricos y no paramétricos. Condiciones para aplicar. Test de la Z, test de la T, test de ANOVA y test del Chi2. |
| Módulo 3 RECURSOS TECNOLÓGICOS APLICADOS A LA EPIDEMIOLOGÍA |
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| Contenidos: Ajuste de tasas: aplicación, interpretación y cálculo con Epi Dat.- Cálculo mediante software estadístico del coeficiente de correlación de Pearson y de la regresión lineal. Cálculo del test de la Z, test de la T, test de ANOVA y test de Chi2 |
Carga horaria:
• Carga horaria: 6 encuentros virtuales sincrónicos de 3 hs 30 minutos de duración (21 hs), tutorías sincrónicas a razón de 2 horas por semana en semana sin encuentros sincrónicos (10hs) y 19 hs de actividad asincrónicas.
Carga horaria total: 50 hs.
Duración del programa:
Duración total: 10 semanas
Director: Prof. Mgter. Sebastián Genero Coordinador pedagógico virtual: Patricia Demuth Mercado Tutores virtuales: (1 tutor cada 10 alumnos) Cecilia Argañaraz Agustina Alarcón
Destinatarios
Profesionales egresados de carreras universitarias (4 o más años de duración), expedido por Universidades del país o del extranjero, pública o privada (debidamente reconocida) con título de grado en: Medicina, Bioquímica, Odontología, Lic. en Enfermería, Lic. en Kinesiología, Lic. en Obstetricia, medicina veterinaria, Lic. en Biología, Lic. en Farmacia, Lic. en Estadística, Lic. en Genética, Lic. en Nutrición, Lic. en Psicología, Lic. en Trabajo Social, En Lic. en Biotecnología.
Certificación que otorga
curso de posgrado
Persona o área de contacto: Sebastián Genero
Teléfono: 4423155
E-mail: pogradosepidemio@med.unne.edu.ar
Dirección: Mariano Moreno 1240
Web o micrositio: https://cv.med.unne.edu.ar/