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OFERTA EDUCATIVA

Modalidad presencial con estrategia de alternancia (secuencial).

PREINSCRIPCIÓN
CERRADA
CONFIRMACIÓN DE INSCRIPCIONES
INICIO
17/11/2022
DURACIÓN
1 semana en Noviembre de 2022
CARGA HORARIA
Total 32 horas.
VACANTES
Mínimo 17 - Máximo 30

Fundamentación

La Bioinformática hace referencia a los métodos computacionales que se implementan en el análisis de datos provenientes de diversos tipos. En este curso, se propone que los alumnos aprendan el manejo y análisis de datos provenientes de las tecnologías de nueva generación que producen cientos de millones de secuencias de ADN.

La bioinformática es una disciplina de gran expansión y desarrollo en los últimos años como complemento necesario a la aplicación de abordajes genómicos a gran escala aplicados al estudio de organismos. Debido a la producción de una gran cantidad de datos (con sus errores y sesgos), principalmente por NGS, la principal misión de la bioinformática es poder almacenar, procesar, analizar y utilizar de forma “inteligente” los datos provenientes de este tipo de aproximaciones. En síntesis, ir de DATOS → INFORMACIÓN.

El campo de la bioinformática es multidisciplinario desde su origen, abarcando desde el análisis, estadística y la anotación de secuencias biológicas. Es importante destacar que estas tecnologías generan grandes volúmenes de datos cuya interpretación y manejo es un desafío tanto científico como tecnológico. En la actualidad, resulta a veces muy difícil interpretar correctamente algunos resultados de análisis bioinformáticos, ya que el usuario no conoce conceptualmente la estrategia empleada por ese programa.

En este curso se propone dar una introducción a los distintos algoritmos y estrategias empleadas en análisis de secuencias y de datos, con el fin, qué el/la estudiante pueda interpretar mejor los resultados de cualquier análisis bioinformático qué realice en el futuro.

Objetivos:

  • Aplicar conocimientos de informática en el procesamiento de datos y análisis genómico.
  • Adquirir conocimientos en el uso de datos de secuenciación de nueva generación (NGS) y sus aplicaciones.
  • Conocer las bases teóricas del ensamblado de novo y del análisis de expresión diferencial en ensayos de RNA-seq.
  • Tener los conocimientos prácticos y técnicos (uso de programas vía linea de comandos) en el análisis bioinformático.
  • Desarrollar en el alumno la capacidad de utilizar métodos y estrategias de la bioinformática para planificar, llevar a cabo y analizar los resultados de una investigación.
  • Entrenar al alumno en el uso de herramientas informáticas para el análisis estadístico de datos biológicos.
  • Desarrollar en el alumno una actitud crítica y reflexiva en el análisis e interpretación de resultados.

Contenidos

Se detalla adjunto

Carga horaria:
• 32 hs (20 horas presenciales y 12 horas virtuales).

Duración del programa:
1 semana Noviembre 2022

Equipo Docente

Coordinación y Docentes a cargo: – Coordinador: Dr. Raúl Maximiliano Acevedo – Director y Docente Externo: Dr. Máximo L. Rivarola – Docente Externo: Dr. Sergio A. González – Docente Externo: Dr. Ariel F. Amadio – Docente Externo: Dr. José Matías Irazoqui – Docente Local: Dr. Raúl Maximiliano Acevedo – Docente Local: Dr. Sergio Sebastián Samoluk

Destinatarios

El curso está dirigido a Ingenieros Agrónomos, Biólogos, Bioquímicos, Lic. en Biotecnología, Lic. en Genética, Lic. en Bioinformática, y profesionales interesados con formación en biología molecular. Podrán realizar el curso, quienes posean título universitario de grado o de nivel superior no universitario de cuatro (4) años de duración como mínimo.

Certificación que otorga

Certificado de aprobación


Contacto

Teléfono: 3794273677

E-mail: griseldabobeda@gmail.com

Dirección: Gobernador Lagraña 59

Web o micrositio: http://www.agr.unne.edu.ar/index.php/investigacion-y-posgrado/posgrado